راه حل های سفارشی عمیق ODOT برای پرورش دام

مورد و توپولوژی

مورد و توپولوژی

یک شرکت بزرگ دامپروری که عمدتاً به پرورش خوک مشغول است.در طول کل فرآیند تغذیه و مدیریت، بسیاری از مراحل به صورت خودکار انجام می شوند.در این مراحل، تغذیه خوک مهمترین بخش است.از طریق این مدیریت تحویل تغذیه، تغذیه دقیق خوک محقق می شود، که می تواند به طور موثر ضایعات خوراک خوک را حذف کند و در عین حال رشد خوک ها را تضمین کند.

معرفی رشته:

تغذیه خوک با تجهیزات تغذیه از یک شرکت بین المللی معروف که قبلاً تحویل دقیق خوراک را دریافت کرده بود و همچنین تجهیزات با نرم افزار مدیریت پشتیبانی می شد.با این حال، مدل داده‌های ارائه‌شده محدود بود و پایگاه داده پایه نمی‌توانست از طریق نرم‌افزار پشتیبانی جمع‌آوری شود و اطلاعات باید دوباره پردازش شود تا نیازهای مشتری را برآورده کند تا بتواند اطلاعات بیشتری را برای پرورش خوک جمع‌آوری کند.بنابراین، مشتری می خواست در کنار نرم افزار اصلی پشتیبانی، یک پلت فرم مدیریت قدرتمندتر و کاربردی تر توسعه دهد.بنابراین ODOT Automation System Co., Ltd. یک راه حل سفارشی برای مشتری ارائه می دهد.

راه حل های سفارشی عمیق ODOT برای پرورش دام

محصولات ODOT برای راه حل:

محصولات ODOT برای راه حل

MG-CANEX یک مبدل پروتکل از CANopen به Modbus TCP است.دستگاه به عنوان اصلی در شبکه CANopen بازی می کند و می تواند به دستگاه های استاندارد CANopen متصل شود.انتقال داده از PDO، SDO و کنترل خطا از Heartbeat پشتیبانی می کند.از ارسال پیام همزمان و ناهمزمان پشتیبانی می کند.

به عنوان یک سرور TCP در شبکه Modbus TCP، دستگاه می تواند توسط 5 کلاینت TCP به طور همزمان قابل دسترسی باشد و می تواند به کنترل کننده PLC و انواع مختلف نرم افزارهای پیکربندی متصل شود.همچنین می تواند فرستنده و گیرنده نوری را متصل کند و انتقال داده از راه دور را انجام دهد.

 

روش‌های جمع‌آوری داده‌های پایه برای توسعه نرم‌افزار

1. اصلاح خودکار، نیاز به اضافه کردن سنسورها به تجهیزات اصلی برای جمع آوری داده های اساسی دارد.

2. جمع آوری داده های تجهیزات اصلی از طریق یک دروازه هوشمند.

مقایسه این دو روش:

1. روش اصلاح خودکار نیازمند الزامات فنی کم است.با نصب سنسورهای مختلف می توان به آن پی برد.با این حال، هزینه سخت افزار بالا است، و تجهیزات اصلی باید سیم کشی و سوراخ شوند، همچنین همگام سازی داده های سیستم اصلی و سیستم نصب نمی تواند تضمین شود.

2. استفاده از دروازه هوشمند برای جمع آوری داده ها از تجهیزات اصلی.این راه حل به الزامات فنی بالا، ریسک های بالا و هزینه ورودی اولیه بالا نیاز دارد، اما داده ها سازگاری قوی دارند و نیازی به افزودن انواع مختلف حسگرها نیست.چرخه پیاده سازی در محل کوتاه است و داده ها پایدار و قابل اعتماد هستند.

پس از بررسی جامع، مشتری طرح 2 را برای جمع آوری داده های اولیه تجهیزات اصلی انتخاب کرد.

 

اجرای پروژه:

پس از آگاهی از نیازهای مشتری، ابتدا امکان پذیر بودن طرح را تایید کردیم و پروژه را طبق مراحل زیر انجام دادیم:

1. پس از موافقت مشتری، مهندسان ما برای آزمایش و تجزیه و تحلیل روش های ارتباطی بین پلت فرم مدیریت تجهیزات تغذیه و تجهیزات جمع آوری در محل، به سایت شرکت پرورش مراجعه کردند.و ما یک گزارش تست برای مشتری صادر کرده بودیم.

2. با توجه به تجزیه و تحلیل وضعیت سایت، و همراه با تجربه طولانی مدت ما از دروازه های سفارشی، تأیید شد که داده های اساسی دستگاه می تواند جمع آوری شود.

3. و طرح جمع آوری داده ها تایید شد، بنابراین در ابتدا شروع به سفارشی سازی پلت فرم سخت افزاری دروازه کردیم و وارد تولید نمونه اولیه شدیم.در همین حال، تحقیق و توسعه نرم افزار مربوطه انجام می شود.

4. پس از تکمیل دروازه سفارشی و نرم افزار، ما یک پلت فرم عملیات در محل را شبیه سازی کردیم تا قابلیت اطمینان دروازه سفارشی را آزمایش کنیم.

5. بعد از تست ok، گیت وی برای تست میدانی ارسال شد.با توجه به بازخورد آزمایش میدانی، دروازه سفارشی شده را می توان از راه دور اشکال زدایی کرد.

6. پس از انجام آزمایش، دروازه به مدت طولانی در محل کار می کرد تا پایداری را تأیید کند.

 

نکات برجسته:

تجهیزات تغذیه از یک پروتکل ارتباطی خصوصی استفاده می کند.و با مرکز تحقیق و توسعه ODOT از قابلیت‌های تحقیق و توسعه سخت‌افزاری و نرم‌افزاری خود، دروازه سفارشی‌سازی شده با موفقیت توسعه یافته بود.

نکات برجسته

نتیجه:

CANEX-SY سفارشی ما (توسعه یافته بر اساس MG-CANEX) به طور پایدار در سایت کار می کند.و داده های دستگاه تغذیه بدون تأثیر بر عملکرد عادی تجهیزات اصلی جمع آوری می شود.همچنین داده های جمع آوری شده می تواند برای توسعه ثانویه شرکت توسعه نرم افزار مورد استفاده قرار گیرد.داده های جمع آوری شده توسط شرکت نرم افزار بر اساس CANEX-SY مستقل از داده ها و تجزیه و تحلیل ارائه شده بر روی پلت فرم اصلی برای رفع نیازهای مشتریان است.

نتیجه


زمان ارسال: نوامبر-05-2020